Comptage par analyse vidéo : une classification des usagers inégalée

TagMaster France - Innover pour une ville intelligente

Traffic Statistics : amélioration de l'algorithme
et détection des trottinettes et camionnettes
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La technologie novatrice de TagMaster, alliant les technologies de Deep Learning à l'analyse vidéo classique, permet aujourd'hui une identification précise de l'ensemble des objets présents sur l'image.
 


En l'installant sur des caméras existantes, la solution Traffic Statistics Deep Learning offre un comptage automatique en temps réel ainsi qu'une classification des différents véhicules et des usagers de la route en mobilité douce (piéton, vélo et trottinettes), une avancée se basant sur les possibilités offertes par l'intelligence artificielle et de la technologie Deep Learning.

TagMaster a récemment affiné ses algorithmes pour pouvoir détecter deux nouvelles catégories d'objets : les trottinettes et les camionnettes.

Cette extension améliore sensiblement les capacités de comptage et de catégorisation des usagers. Ces développements ont été réalisés en tenant compte de l'évolution du paysage de la mobilité, en particulier la présence croissante des trottinettes électriques dans les zones urbaines. Cette amélioration technique garantit des performances de détection et de classification exceptionnelles. Elle se distingue par sa fiabilité, résistant à toutes les sources potentielles de fausses détections. Les algorithmes d'analyse vidéo demeurent imperturbables face aux ombres, à la lumière réfléchissante et à la végétation en mouvement.
 

Principaux avantages :

  • Comptage et classification automatiques en temps réel
  • Fondé sur l'intelligence artificielle et la technologie Deep Learning
  • Comptages multi-modaux regroupés dans un seul système, avec une attention particulière portée aux usagers en mobilité douce
  • Solution flexible et non intrusive.
  • Se connecte aux systèmes de caméras existants

 

 



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